INNOVATION [LAB]
SOLUZIONI IOT SU MISURA PER LE IMPRESE
Hardware
Padronanza delle classiche limitazioni: miniaturizzazione, tenuta stagna, basso consumo, controllo dei costi...
IA og Data Science
Deep Learning, intelligenza artificiale integrata (Edge Computing)
Programmare
Software integrato, backend / cloud, applicazioni mobili e SaaS
Prodotti su misura dotati di sensori e potenziati dall'IA
Invoxia controlla internamente l'intera catena dell'innovazione: progettazione dei sensori (hardware e software) e gestione dell'industrializzazione, raccolta e analisi dei dati grezzi tramite diversi tipi di connettività (LoRa, Sigfox, LTE Cat-M1, Bluetooth, Wifi...), addestramento e integrazione di reti neurali profonde (Deep Learning) e infine, visualizzazione dei dati e costruzione di servizi a valore aggiunto tramite app mobile o web.
CASO CLIENTE BIC SMART SHAVER
Raccogliere dati reali per definire il futuro della rasatura
Presentato al CES 2020, il rasoio connesso BIC è stato distribuito a un gruppo di tester per integrare i dati provenienti da panel non rappresentativi con dati di utilizzo reali.
Il rasoio raccoglie in tempo reale dati oggettivi sull'esperienza di rasatura, grazie a sensori combinati con Deep Learning. Questi dati aiutano la R&S di BIC a progettare futuri prodotti adatti agli utenti moderni.
Definizione del prodotto, sviluppo dell'hardware e delle app mobile, costruzione e addestramento di modelli di machine learning.
"
In meno di 6 mesi
i primi rasoi erano già nelle mani dei tester
"
- Thomas Brette, Group Insights & Innovation Officer presso BIC -
Invoxia AIoT ACCESS : Dimostratori facilitati
Hai bisogno di convalidare l'interesse e il ROI prima di impegnarti in costosi sviluppi di sensori personalizzati?
Grazie al programma AIoT Access, avanzate senza attendere sui vostri dimostratori con soluzioni flessibili su scaffale che combinano IoT e IA integrata. Applicazioni: manutenzione predittiva, profili di missione e monitoraggio dell'uso, rilevamento di cadute, urti e movimenti specifici. Sensori su scaffale: movimento, vibrazioni, temperatura, acustica, geolocalizzazione. Raccolta di dati di interesse tramite app mobile dedicata o gateway.
Applicazioni: manutenzione predittiva, profili di missione e monitoraggio dell'uso, rilevamento di caduta, urto, movimento specifico, ...
Sensori su scaffale: movimento, vibrazioni, temperatura, acustica, geolocalizzazione. Raccolta di dati di interesse tramite app mobile dedicata o gateway.
Costruzione, formazione e integrazione di modelli di Deep Learning in poche settimane. Configurazione di avvisi e registri di attività.
