Ein Gesundheitssensor sollte mehr tun, als Zahlen anzuzeigen. Man muss auch wissen, was er misst, wie genau er misst und welche Informationen er Halter und Tierarzt liefert.
Genau darum geht es in diesem Vergleich. Anders als unsere anderen Vergleiche stellt er nicht die beiden Produkte als Ganzes gegenüber (Ortung, Akkulaufzeit, Preis, App …): Er konzentriert sich auf die Qualität der Gesundheitsmessungen, ihre dokumentierte Genauigkeit und damit ihren Nutzen für die Überwachung von Herz und Atmung eines Hundes.
Invoxia Biotracker und Maven bieten beide eine Überwachung von Herz und Atmung in Ruhe. Drei Punkte unterscheiden sie: die Analyse des Herzrhythmus, die veröffentlichten Ergebnisse zur Genauigkeit der Herzfrequenz und die in ihren jeweiligen Studien berichtete Leistung bei der Atmung.
Auf einen Blick
- Herzrhythmus: Der Biotracker misst die HRV und erkennt Muster, die mit einem Risiko für Vorhofflimmern vereinbar sind; Maven bewirbt weder das eine noch das andere.
- Genauigkeit der Herzfrequenz: Invoxia veröffentlicht einen mittleren absoluten Fehler von 0,44 Schlägen/Minute gegenüber einem EKG; für Maven wurde keine vergleichbare Validierung gefunden.
- Atmung: In der Invoxia-Studie bleiben 95 % der Fehler unter 1,19 Atemzügen/Minute; in der Maven-Studie reichen die Übereinstimmungsgrenzen von −6,81 bis +5,26 Atemzügen/Minute (indirekter Vergleich).
Eine umfassendere Herzüberwachung mit dem Biotracker #
Die Herzfrequenz gibt an, wie oft das Herz pro Minute schlägt. Die Herzfrequenzvariabilität, kurz HRV, beschreibt, wie stark die Zeit zwischen zwei aufeinanderfolgenden Schlägen schwankt. Beide Werte ergänzen sich: Eine durchschnittliche Frequenz allein sagt nichts darüber aus, wie die Schläge angeordnet sind.
Der Biotracker misst die HRV und erkennt Muster, die mit einem Risiko für Vorhofflimmern (AFib) vereinbar sind, insbesondere gestützt auf seine Herzsignatur Heartprint. Eine Warnung ist ein Anlass für eine tierärztliche Abklärung; sie ist keine Diagnose.[1]
Maven bewirbt eine Überwachung der Ruheherzfrequenz, bewirbt aber weder eine HRV-Messung noch eine eigene Warnfunktion für Vorhofflimmern.[2]
| Funktion oder veröffentlichte Daten | Invoxia | Maven |
|---|---|---|
| Ruheherzfrequenz | ✔️ Ja | ✔️ Ja |
| Herzfrequenzvariabilität – HRV | ✔️ Ja, beim Biotracker | Nicht beworben |
| Erkennung von Mustern, die mit Vorhofflimmern vereinbar sind | ✔️ Ja, beim Biotracker | Nicht beworben |
| Veröffentlichte quantitative Validierung der Herzfrequenz | ✔️ Ja, Preprint zum Smart Dog Collar | Nicht gefunden |
| Veröffentlichte Validierung der Atemfrequenz | ✔️ Ja, Preprint zum Smart Dog Collar | ✔️ Ja, Artikel im AJVR |
Eine KI, die jede Herzkontraktion einzeln erkennt #
Der Biotracker nutzt die Seismokardiographie: Seine Sensoren erfassen am Hals die winzigen mechanischen Vibrationen, die durch die Kontraktionen des Herzens und die Atembewegungen entstehen. Leistungsstarke KI-Modelle analysieren diese Signale, um jede Herzkontraktion einzeln zu erkennen und die Atemzyklen zu bestimmen.[5]
Diese Analyse Schlag für Schlag liefert die Zeit zwischen zwei aufeinanderfolgenden Kontraktionen. Damit lassen sich die HRV berechnen und die Organisation des Rhythmus über Heartprint untersuchen – eine zusätzliche Information gegenüber der reinen durchschnittlichen Herzfrequenz.[1,3]
Die Feinheit dieser Analyse könnte zu den beobachteten Unterschieden bei Funktionsumfang und Genauigkeit zwischen den Lösungen beitragen. Das ist eine plausible technische Erklärung; die verfügbaren Studien erlauben es jedoch nicht, den Beitrag der KI von dem der Sensoren, der Signalverarbeitung oder der Messbedingungen zu trennen.
Genauigkeit der Herzfrequenz: Invoxia veröffentlicht konkrete Zahlen #
Unser Preprint von 2023 bewertet den Invoxia Smart Dog Collar an 40 Hunden, mit einem EKG als Referenz für das Herz und annotierten Videos für die Atmung. Für die Herzfrequenz berichtet er einen mittleren absoluten Fehler von 0,44 Schlägen/Minute sowie einen F1-Score von 98,04 % bei der Erkennung einzelner Herzschläge mit einer Toleranz von 50 Millisekunden.[3]
Diese Ergebnisse belegen die Herzfrequenz und die Erkennung einzelner Schläge. Für sich genommen stellen sie keine Validierung der Erkennung von Vorhofflimmern dar.
Maven bietet inzwischen die Herzfrequenz an, wir haben jedoch keine Veröffentlichung gefunden, die ihre Genauigkeit gegenüber einer EKG-Referenz bewertet. Die im American Journal of Veterinary Research veröffentlichte Maven-Studie betrifft ausschließlich die Atmung.[2,4]
Atmung: deutlich günstigere veröffentlichte Ergebnisse bei Invoxia #
Der Invoxia-Preprint berichtet einen mittleren absoluten Fehler von 0,38 Atemzügen/Minute. Vor allem: Bei 95 % der Messproben liegt der absolute Fehler unter 1,19 Atemzügen/Minute.[3]
Die Maven-Studie mit 19 augenscheinlich gesunden Hunden und 120 Messpaaren berichtet einen mittleren Bias von −0,78 Atemzügen/Minute und 95-%-Übereinstimmungsgrenzen von −6,81 bis +5,26 Atemzügen/Minute.[4]
Der mittlere Bias mag beruhigend wirken, beschreibt aber nur die durchschnittliche Abweichung zwischen zwei Methoden. Über- und Unterschätzungen können sich gegenseitig aufheben. Die Übereinstimmungsgrenzen zeigen die Streuung der Abweichungen: Hier liegt sie in der Größenordnung von ±6 Atemzügen/Minute um den Bias.
Die Ergebnisse von Invoxia deuten daher unter den Bedingungen unserer Studie auf deutlich geringere Abweichungen bei der Atmung hin. Die Schwelle von 1,19/min, unter der 95 % der Fehler liegen, ist aussagekräftiger als ein Mittelwert allein.
Ein indirekter Vergleich
Ein Perzentil des absoluten Fehlers und Bland-Altman-Übereinstimmungsgrenzen sind keine identischen Kennzahlen. Protokolle, Messfenster und Populationen unterscheiden sich. Der Invoxia-Preprint, vom Unternehmen finanziert und durchgeführt, betrifft den Smart Dog Collar, ein Vorgängermodell des aktuellen Biotracker; die Maven-Studie ist ein begutachteter Fachartikel (Peer-Review). Ein direkter Vergleich der aktuellen Geräte würde es ermöglichen, ihren Genauigkeitsunterschied unter gleichen Bedingungen zu quantifizieren.[3,4]
Zuverlässige Messungen für neue tiermedizinische Referenzwerte #
Die Zuverlässigkeit unserer Messungen hat auch einen wissenschaftlichen Meilenstein ermöglicht: die Veröffentlichung von Referenzwerten für die Ruheherzfrequenz (HR) und die Ruheatemfrequenz (RR) bei Hunden, die zu Hause leben. Die internationale Studie AI-COLLAR, veröffentlicht in Frontiers in Veterinary Science, einer internationalen, begutachteten Fachzeitschrift, hat zunächst 1.012 Hunde aufgenommen. Die Referenzwerte wurden nach Anwendung der Auswahlkriterien an 703 augenscheinlich gesunden Hunden ermittelt.[5]
Diese nicht-invasiven Aufzeichnungen in der vertrauten Umgebung der Hunde verringern Störungen durch Handling und den Stress eines Tierarztbesuchs. Sie liefern Referenzdaten in bisher unerreichtem Umfang, über lange Zeiträume im Alltag erhoben.[5]
Diese Referenzwerte bilden eine Grundlage für tiermedizinische Forschende, die eine stärker prädiktive und präventive Medizin entwickeln: Wer die normalen physiologischen Schwankungen besser kennt, erkennt leichter Veränderungen, die auf ein Gesundheitsproblem hinweisen können. Mit ihrer Veröffentlichung erhält die wissenschaftliche Gemeinschaft Referenzen, um neue Ansätze zur Überwachung und Früherkennung zu entwickeln und zu bewerten.[5]
Auf dokumentierte Messungen setzen #
Bei der Wahl eines Sensors verdienen drei Fragen eine Antwort: Welche Indikatoren sind verfügbar, wurde ihre Genauigkeit quantifiziert, und welche Streuung verbirgt sich hinter den Mittelwerten?
Quellen #
Vergleich erstellt am 28. Oktober 2026 auf Grundlage der beworbenen Funktionen und der zugänglichen Veröffentlichungen. „Nicht gefunden“ bedeutet, dass in den konsultierten Quellen keine entsprechende Validierung gefunden wurde.
- Invoxia – Gesundheitsfunktionen: Heartprint, Herzfrequenz, Atemfrequenz und HRV.
- Maven – Herzfrequenz-Überwachung und aufgeführte Veröffentlichungen.
- Jarkoff H., Lorre G., Humbert E. Assessing the Accuracy of a Smart Collar for Dogs: Predictive Performance for Heart and Breathing Rates on a Large Scale Dataset. bioRxiv, 2023. DOI: 10.1101/2023.06.09.544347. Preprint ohne Peer-Review; Ergebnisse zu Herz und Atmung in der Diskussion, Seiten 18–20.
- Murphy K.E., Benjamin E.J., Leigh R., Adin D. The Maven Pet Smart Collar system shows small bias compared to manually counted resting respiratory rates in healthy dogs. AJVR, online veröffentlicht am 27. Oktober 2025, Ausgabe Januar 2026. DOI: 10.2460/ajvr.25.06.0220.
- Chetboul V., Humbert E., Dougoud L., Lorre G. Resting heArt and respIratory rates in dogs in their natural environment: the AI-COLLAR study. Frontiers in Veterinary Science, 2025. DOI: 10.3389/fvets.2025.1667355. Beschreibung des Geräts in Abschnitt 2.1; Zusammensetzung der Kohorte in Abschnitt 3.1 und Tragweite der physiologischen Referenzwerte in der Diskussion.